阿里巴巴集團機器智能實驗室主任金榕在公開場合發表講話,強調人工智能(AI)遠不止是統計學的簡單應用。他指出,傳統統計學主要關注數據分析和概率推斷,而現代AI已發展為涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理等多個領域的綜合學科。金榕表示,AI的核心在于模擬和擴展人類的智能行為,包括感知、推理和決策能力,這需要結合計算機科學、數學、認知科學等多學科知識。他呼吁業界和學術界打破對AI的狹隘理解,推動更具創新性的研究方向。
與此一項由中外科研人員合作的研究項目取得突破性進展,成功開發出一款光量子計算芯片。該芯片利用光子作為信息載體,實現了量子比特的高效操作和傳輸。項目負責人表示,這項技術有望顯著提升量子計算機的計算速度和穩定性,為未來在藥物研發、材料科學和密碼學等領域的應用奠定基礎。中外團隊的合作模式展示了全球化科研的潛力,團隊成員來自中國、美國和歐洲的頂尖高校及研究機構。
這些進展不僅突顯了技術創新的重要性,還強調了跨學科和國際合作在推動前沿科技發展中的關鍵作用。隨著AI和量子計算的不斷演進,它們或將重塑全球經濟和社會格局。